Садржај
У овом чланку: Читање хистограмаТрескирање хистограма8 Референце
Ако морате да проучите статистику или да се посаветујете са било којим документом који прикупља техничке податке, није немогуће да бисте такође могли да читате хистограме које садрже. Хистограм је алат који омогућава визуелну презентацију информација. Уопште, то је граф на коме су траке залепљене једна за другу која симболизују број појава појаве унутар групе или унутар узорка. За неофите ће бити довољне неке основне индикације да схвате шта се може ставити у хистограм и како то треба тумачити.
фазе
Део 1 Читање хистограма
-
Научите да их препознате. Морате их разликовати од шанкова који врло личе на њих, али имају веома различите карактеристике. Трака графикона омогућава да се бројеви групирају у категорије, док хистограми служе за приказивање дистрибуције бројева у различитим распонима. Генерално, хистограми се користе да представљају низ континуираних променљивих као што су величина, тежина, време и тако даље.- На линијској траци постоје размаци између различитих трака, што на хистограму није случај.
- Хистограм се често користи да симболизује учесталост догађаја у одређеном интервалу. Показује колико се пута догађај догодио.
-
Прочитајте осовине графикона. Позва се хоризонтална осовина х и вертикалне осе тамо. Обоје је неопходно за добро разумевање. Као што хистограми показују фреквенцију догађаја, често је та фреквенција представљена на оси тамо. Ос од х ће се користити за представљање интервала у којима су подаци груписани.- На пример, на хистограму који наводи фреквенцију различитих величина бацача професионалних бејзбола видећете величину на х и фреквенција на оси тамо.
-
Идентификујте часове. Да би се форматирали, подаци су груписани у класе.Када правите хистограм, важно је одабрати праву класу, како бисте могли тачно да протумачите своје резултате. Обавезно изаберите опсеге који нису ни превише ни превише рестриктивни. Морате видети да се у учесталости појављивања анализираних података појављује доњи образац.- На пример, знамо да је просечна величина професионалног бацача за бејзбол 1,88 м. Наравно, биће и изузетака. Распон величина које ће бити наведене вероватно ће бити између 1,68 м и 1,98 м, а класе ће варирати од 4 до 5 цм.
- Такође имајте на уму да ако је прва класа од 1,68 до 1,73 метра, неће укључивати играче који су високи 1,73 м. Свака класа садржи вредности које јој одговарају, осим прве вредности следеће класе.
-
Прочитајте фреквенцију за ову групу. Да бисте сазнали колико се пута неки догађај десио у одређеном интервалу, морате само погледати колико је далеко изнад траке и упутити се на х да знам која је вредност на овом нивоу.- На пример, на хистограму можемо прочитати да је број играча чија је величина већа од 1,83 м или строго мањи од 1,88 м.
Део 2 Цртање хистограма
-
Прикупите податке. Ако тражите информације о учесталости нечега, то је добар начин да их видите на први поглед. Хистограм је најпрактичнији начин за добијање опште идеје о дистрибуцији ваших података, без обзира да ли су у питању продајни подаци књижара или тежина стоке на фарми. . -
Изаберите интервал. Да бисте знали где треба да ставите своје податке, морате почети са одлуком како да их поделите на класе. Часови за које одаберете морају бити репрезентативни за стварност, тако да не смију бити ни превелики ни превише рестриктивни.- На пример, замислите да имате 10 резултата које морате узети у обзир у вези са тежином крава на вашој фарми: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 и 590 кг. Тежина животиња варира од неколико стотина килограма, тако да је иста и за ваше часове.
- Направите нову класу сваких 100 кг, почевши од 500 до 900.
- Имаћете укупно 4 класе: 500-600, 600-700, 700-800 и 800-900.
-
Дистрибуирајте податке. Једном када су створене ваше четири класе, само морате наручити податке и сачувати их у њима. Започните сортирањем вриједности према узлазном редослиједу. Затим нацртајте маркер на нивоу раздвајања класе. Пребројите вредности које су у свакој. Добивени резултат је фреквенција за сваки интервал.- Запамтите да ако је вриједност једнака горњој граници класе, она пада у сљедећу класу.
- Узмимо за пример десет вредности које одговарају тежини крава на вашој фарми: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 и 590.
- Класификујемо их узлазним редоследом: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 и 820.
- Поделимо ове вредности на класе: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- Рачунајмо фреквенције: класа 1: 3, класа 2: 3, класа 3: 3, класа 4: 1.
-
Нацртајте хистограм. Можете извући хистограм ручно из добијених података или употребити Екцел или други статистички софтвер. Ако радите на листу папира, почните цртањем ортонормалне ознаке и подешавањем скале х и ос од тамо. У абсцису ставите часове које сте претходно изабрали. Скала осе тамо одређује се фреквенцијом вредности повезаних са класама. На крају, обојите свој хистограм и увјерите се да се различите траке међусобно додирују.- На примеру тежине крава, осовина х опсег од 500 до 900, са прирастом 100. Ос осе тамо ће ићи од 1 до 4, увећавајући се за 1.
- У првој класи, од 500 до 600, постоје 3 вредности, тако да прва трака мора ићи до броја три. Обојите је до ове висине. Поред ње, наредне две часове такође имају фреквенцију 3. Коначно, последња трака прећи ће на број 1.
-
Закључајте секире. Ваш хистограм неће имати смисла све док не кажете која је свака осовина. Напишите велико тако да је легенда читљива и будите сигурни да је изабрана формулација савршено у складу са подацима који су представљени. Ос од тамо називаће се "фреквенција" и фреквенција х зависи од природе података на којима сте радили.- У нашем случају је осовина х биће означене са "тежина крава у килограмима" и тежине крава тамо "Фреквенција".